يهيّئ تكوين AI Engineer من NEXT DATA، الذي يُقدَّم بالمحمدية، المهنيين لتصميم أنظمة ذكاء اصطناعي ملائمة لحاجيات المقاولات وتطويرها وتنفيذها. ينطلق من أهداف المقاولة، ويمر بجمع البيانات وتحضيرها، ويصل إلى تدريب نماذج التعلم الآلي.
صُمّمت تكوينات الذكاء الاصطناعي في المحمدية لإعداد المهنيين للدور المحوري لـ AI Engineer.
يتمثل دور AI Engineer في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي وتطويرها وتنفيذها بما يلائم الحاجات الخاصة للشركات. وإليك كيف يقوم بذلك:
تحليل الحاجات:
فهم أهداف الشركة وتحديد التحديات أو الفرص التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث فيها الفارق.
إدارة البيانات:
جمع البيانات اللازمة لتدريب نماذج التعلم الآلي وإعدادها واستكشافها.
تطوير النماذج:
اختيار الخوارزميات الأنسب، وإعداد البنيات، وضبط المعاملات، ثم تدريب النماذج للوصول إلى نتائج دقيقة.
التقييم والتحسين:
اختبار النماذج وتحليل أدائها وتحسينها لتستجيب لمعايير الجودة.
النشر والتتبّع:
إدماج النماذج في التطبيقات أو الأنظمة، ومراقبة اشتغالها وتحديثها بانتظام لضمان فعاليتها.
بفضل برنامجنا في المحمدية، ستتلقى تكوينًا يؤهلك للتميّز في هذا الدور الاستراتيجي ولتصبح فاعلًا لا غنى عنه في مجال الذكاء الاصطناعي. انضم إلينا اليوم!
دورات تكوين AI Engineer
التعرفة: عند الطلب
سجّل الآن واستعد للتميّز في عالم الذكاء الاصطناعي بصفتك AI Engineer!
احصل على شهادة ثلاثية معترف بها دوليًا!
عزّز خبرتك وارفع قيمة ملفك المهني بثلاث شهادات مرموقة:
- شهادة «AI ENGINEER» تسلّمها MDS’SUP، إحدى المؤسسات الرائدة في التكوين التكنولوجي.
- شهادة دولية تمنحها IU: WES’SUP، وهي مرجع عالمي.
- شهادة تدريب أو شهادة «AI ENGINEER» يسلّمها مركز تكوين في فرنسا، من أجل اعتراف أوروبي.
استعد لفتح أبواب مسار مهني دولي في مجال الذكاء الاصطناعي. سجّل اليوم!
برنامج التكوين: كن AI Engineer معتمدًا
- البرمجة: أتقن الأساسيات للعمل بفعالية.
- Python لمجال Data Science: لغة لا غنى عنها لتحليل البيانات.
- الإحصاء لمجال Machine Learning: مفاهيم أساسية للنمذجة والتنبؤ.
- Big Data باستخدام Spark: عالِج وحلّل كميات كبيرة من البيانات.
- العرض البصري للبيانات والتحليل الاستكشافي (EDA): حوّل البيانات إلى خلاصات واضحة وقابلة للاستثمار.
- Machine Learning باستخدام Spark: طوّر نماذج تنبؤية عالية الأداء.
- Deep Learning:
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP).
- التعرف على الصوت والرؤية الحاسوبية (Computer Vision).
- الشبكات العصبية:
- الشبكات العصبية المتكررة (RNN).
- الشبكات العصبية الالتفافية (CNN).
اشتغل على مشروع واقعي في مركز تكوين في فرنسا لتطبيق معارفك في سياق حقيقي.
- تابع تكوينًا متكاملًا مع IU University، يتضمن دروسًا معمّقة في تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- احصل على الشهادة الدولية «AI Engineering» المعترف بها عالميًا.
الأسئلة الشائعة (FAQ)
ماذا يقول عملاؤنا عنا
Youssef Harrak
Harrak، عالم بيانات متمرّس متخصص في نماذج التعلم الآلي للتحليل التنبؤي. خبير في التحليل الإحصائي، يرصد الاتجاهات في مجموعات البيانات الكبيرة، مما يوجّه الاستراتيجية التجارية.
Mohammed El Amrani
Mohammed، عالم بيانات خبير في NLP والتعلم العميق. يجمع بين اللسانيات و machine learning لاستخلاص المعلومات من البيانات النصية. شغوف بالحلول المبتكرة لفهم اللغة وتوليدها.
Sanaa Bouazza
Bouazza، محللة بيانات متخصصة في ذكاء الأعمال (BI) والتقارير. خبيرة في Tableau و Power BI، تحوّل البيانات المعقدة إلى تمثيلات مرئية سهلة الفهم. Amily توصل الاتجاهات بفعالية، مما يسهّل اتخاذ قرارات مستنيرة لنجاح المؤسسة.
Karim El Mansouri
El Mansouri، مهندس بيانات متمرّس في cloud و DevOps. خبير في AWS و Azure، يصمّم حلول بيانات قابلة للتوسّع. بتركيزه على الأتمتة، يضمن Karim إيصال البيانات بفعالية في cloud.
Achraf Imrani
Achraf Imrani، محلل بيانات متخصص في التسويق وتصنيف العملاء. خبير في استخلاص المعلومات، يحسّن الحملات من أجل تفاعل فعّال مع العملاء.
Soufiane Tabrikt
Tabrikt، مهندس بيانات متمرّس في معالجة البيانات الضخمة والأنظمة الموزعة. خبير في Apache Hadoop و Spark، يصمّم Soufiane بنيات قابلة للتوسّع. دوره المحوري في بناء بنيات تحتية متينة للبيانات يستجيب للحاجات المتنوعة والمعقدة للمؤسسات.
يثقون بنا
Next Data مركز للموارد البشرية في مجالات IT و Data و Digital: توظيف واستقطاب الكفاءات وتكوين واستشارة لمهن المعلوميات والبيانات والمجال الرقمي. نحن روافد للأداء، ونضع الإنسان في صميم نجاحنا. فالمهم ليس ما نقوم به بقدر ما هو الطريقة التي نقوم به بها. وإلى جانب أنشطتنا الرئيسية، نقترح أيضًا دورات تكوينية لمواكبة شركائنا والعاملين معنا في تطوير كفاءاتهم.
روابط مفيدة
©2026. NEXT DATA. جميع الحقوق محفوظة.