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Formation Data Engineer
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Le Data Engineer joue un rôle fondamental dans la gestion et l’optimisation des données pour permettre des analyses efficaces.

Les Missions d’un Data Engineer :

  • Gestion et traitement des données : Extraction, transformation et structuration de grands volumes de données provenant de multiples sources.
  • Garantie de qualité et disponibilité : S’assurer que les données soient accessibles et fiables pour les Data Analysts et Data Scientists.
  • Expertise technique : Mise en œuvre de solutions robustes pour la collecte et le stockage des données.

Le Salaire d’un Data Engineer

En France, le salaire annuel moyen d’un Data Engineer oscille entre 45 000 et 70 000 euros, selon l’expérience, les compétences, le secteur d’activité et l’emplacement géographique. Ces chiffres peuvent être encore plus élevés pour des postes spécialisés ou dans des entreprises innovantes.

Rejoignez notre formation à Mohammedia et préparez-vous à exceller dans un domaine en pleine expansion !

Sessions de Formation Data Engineer : Télé-présentiel et Présentiel à Mohammedia

Session Télé-présentielle :

  • Durée : Trois mois (9 week-ends, 6 heures par séance)

Session Présentielle à Mohammedia :

Profitez d’une formation complète et flexible, adaptée à votre emploi du temps et vos besoins professionnels.

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Obtenez une Triple Certification, reconnue à l’international !

Renforcez votre expertise et valorisez votre profil avec trois certifications prestigieuses :

  1. Certification « DATA ENGINEER » délivrée par MDS’sup, un leader de la formation technologique.
  2. Certification internationale attribuée par IU: Wes’sup, une référence mondiale.
  3. Attestation de stage ou Certification « DATA ENGINEER » délivrée par un centre de formation en France, pour une reconnaissance européenne.

Programme de Formation : Devenez un DATA ENGINEER Certifié

Module 1: Programming, Python for data science, Databases, Big Data avec Spark, Data Visualisation and EXPORATORY Data Analysis, Data Science (12 jours)

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Module 2: Continuous Integration and deployment (CI/CD), GIT and GIT HUB, Développement d'un pipline de chargement GCP, Data engineering techniques like Doker and Kubernetes (6 jours)

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Module 3: Projet pratique dans un centre de formation en France.

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Module 4: Certification Internationale "Data Engineering " comprenant 150 heures de cours dispensés en e-learning par IU University

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Questions Fréquemment Posées (FAQ)

Quel est le salaire d'un ingénieur en données ?

Le salaire d’un ingénieur en données dépend de plusieurs facteurs, tels que l’expérience, la localisation et le secteur d’activité. Voici un aperçu :

  • Salaire moyen : Les ingénieurs en données peuvent s’attendre à un salaire compétitif, généralement compris entre 60 000 et 100 000 dollars par an.
  • Professionnels expérimentés : Les experts dans le domaine ou ceux possédant des compétences spécialisées peuvent percevoir des salaires bien au-delà de cette fourchette.
  • Industries en forte demande : Dans des secteurs tels que la finance, la technologie ou la santé, les rémunérations peuvent être encore plus attractives.

L’ingénierie des données est non seulement un métier clé dans l’ère numérique, mais également l’un des plus lucratifs pour les professionnels qualifiés.

Quelles sont les compétences clés nécessaires pour devenir un ingénieur en données réussi ?

1. Langages de Programmation

  • Python : Indispensable pour l’analyse des données et l’automatisation des tâches.
  • SQL : Essentiel pour interroger et gérer les bases de données relationnelles.
  • Java : Utile pour travailler sur des systèmes complexes et des infrastructures Big Data.

2. Gestion des Données

  • Systèmes de Bases de Données : Maîtriser des outils comme MySQL, PostgreSQL ou MongoDB.
  • Modélisation des Données : Structurer les données pour optimiser leur utilisation.
  • Processus ETL (Extract, Transform, Load) : Gérer les flux de données entre différentes sources.
  • Entreposage des Données : Créer et maintenir des data warehouses avec des outils comme Snowflake ou Redshift.

3. Big Data et Cloud

  • Compétences sur des technologies Big Data comme Hadoop, Spark ou Kafka.
  • Expérience avec des plateformes cloud telles que AWS, Azure ou Google Cloud pour le stockage et le traitement des données.

4. Visualisation des Données

  • Utilisation d’outils comme Tableau, Power BI ou matplotlib pour rendre les données compréhensibles et accessibles.

5. Soft Skills

  • Résolution de problèmes : Analyser et proposer des solutions efficaces.
  • Collaboration : Travailler en équipe avec des data scientists, analystes et autres parties prenantes.
Quel est l'avenir de l'ingénierie des données en tant que carrière ?

1. Une Demande en Pleine Croissance

Avec la montée en puissance de la prise de décision basée sur les données, les entreprises, tous secteurs confondus, investissent massivement dans la gestion et l’exploitation des données.

2. L’Impact des Nouvelles Technologies

  • Big Data : Les volumes de données générés chaque jour nécessitent des professionnels capables de structurer et de gérer ces informations.
  • Intelligence Artificielle et Machine Learning : Ces technologies dépendent d’infrastructures de données robustes, un domaine clé pour les ingénieurs en données.

3. Rôle Essentiel

Les ingénieurs en données sont au cœur de l’écosystème numérique, responsables de :

  • La gestion des flux de données.
  • L’optimisation des infrastructures pour garantir la fiabilité et la performance.
  • La transformation des données en ressources exploitables pour les équipes décisionnelles.

4. Des Opportunités de Carrière Diversifiées

Avec la pénurie de talents qualifiés, les ingénieurs en données bénéficient de salaires compétitifs et de possibilités d’évolution rapides.

Y a-t-il des prérequis pour s'inscrire au programme de formation en Data Engineering ?

Aucun prérequis spécifique n’est nécessaire pour s’inscrire à notre programme de formation en Data Engineering. Tous les candidats ayant une base de connaissances en informatique sont les bienvenus, quel que soit leur âge, leur fonction ou leur niveau d’études. Notre programme est conçu pour répondre aux besoins des débutants souhaitant acquérir de nouvelles compétences ainsi que des professionnels expérimentés cherchant à se spécialiser.

Quelles sont les possibilités d'emploi offertes aux DATA Engineering?

Les ingénieurs en données sont très recherchés dans des secteurs tels que la technologie, la finance, les soins de santé, le commerce électronique et le conseil. Les titres d’emploi incluent Ingénieur en données, Ingénieur Big Data, Ingénieur en infrastructure de données, Architecte de données, Développeur ETL et Administrateur de bases de données. Ces rôles existent au sein de grandes entreprises et de petites organisations qui s’appuient sur des informations basées sur les données pour leurs opérations et leur prise de décision.

Quelle est la valeur ajoutée de cette formation et quels bénéfices vais-je en tirer ?

À la fin du programme, vous obtiendrez des certificats prestigieux, dont le certificat de Data Engineering de MDS’SUP  et un Diplôme en ligne avec un Bloc de 4 Certifications de WES’SUP. Vous bénéficierez également d’une attestation de préparation à la certification « GCP » et d’une opportunité de stage dans une entreprise française. Ces certifications et cette expérience pratique renforceront votre profil professionnel de manière significative.

Ce que nos clients disent de nous

Ils nous font confiance

Next Data est un cabinet de recrutement et de conseil IT. Nous sommes des vecteurs de performance, plaçant l’humain au cœur de notre réussite. L’important n’est pas tant ce que nous faisons que la manière dont nous le faisons. En plus de nos activités principales, nous proposons également des formations pour accompagner nos partenaires et collaborateurs dans leur montée en compétences.

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