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Communauté des experts Data & ML
Cours gratuits Data & Machine Learning
67 cours gratuits, sélectionnés et rangés en 6 parcours, du débutant à l’avancé. Accès libre, sans inscription. 19 cours sont en français.
Python pour la data
Le point de départ : écrire du Python, puis manipuler et visualiser des données avec pandas.
Python spécial Machine Learning
NumPy, pandas, Matplotlib et scikit-learn expliqués pas à pas, en français.
DébutantFrançaisVidéos
Python
Sept leçons courtes avec exercices corrigés dans le navigateur.
DébutantAnglaisExercices interactifs
CS50’s Introduction to Programming with Python
Un cours d’initiation universitaire : cours filmés et exercices notés automatiquement.
DébutantAnglaisCours en ligne
Apprendre à programmer avec Python 3
Un tutoriel complet et progressif, en français, des bases jusqu’aux objets.
DébutantFrançaisCours en ligne
Automate the Boring Stuff with Python
Automatiser les tâches répétitives : fichiers, tableurs, pages web.
DébutantAnglaisLivre en ligne
Pandas
Lire, filtrer, regrouper et fusionner des tableaux de données.
DébutantAnglaisExercices interactifs
Data Visualization
Choisir le bon graphique et le produire avec seaborn.
DébutantAnglaisExercices interactifs
Data Analysis with Python
NumPy, pandas et visualisation, avec cinq projets à réaliser.
IntermédiaireAnglaisCours en ligne
Python pour la data science
Manipuler, visualiser et modéliser des données avec Python, en français, sur des cas concrets.
IntermédiaireFrançaisCours en ligne
Python : des fondamentaux aux concepts avancés du langage
Le langage en profondeur : objets, itérateurs, programmation asynchrone.
IntermédiaireFrançaisCours en ligne
Python Data Science Handbook
L’ouvrage de référence sur NumPy, pandas, Matplotlib et scikit-learn, en lecture libre.
IntermédiaireAnglaisLivre en ligne
Aucun cours de ce parcours ne correspond à ce filtre.
SQL, statistiques et analyse
Interroger une base, raisonner juste sur des chiffres et restituer une analyse.
Cours SQL
Les commandes SQL expliquées une à une, en français, avec des exemples.
DébutantFrançaisCours en ligne
SQLBolt
Vingt leçons interactives pour pratiquer le SQL dans le navigateur.
DébutantAnglaisExercices interactifs
Select Star SQL
Un livre interactif pour apprendre le SQL sur un vrai jeu de données.
DébutantAnglaisExercices interactifs
Intro to SQL
Le SQL appliqué à de vrais jeux de données avec BigQuery.
DébutantAnglaisExercices interactifs
Statistics Fundamentals
Distributions, tests d’hypothèse et p-value expliqués simplement.
DébutantAnglaisVidéos
Seeing Theory
Une introduction visuelle et interactive aux probabilités et aux statistiques.
DébutantAnglaisCours en ligne
Prise en main de l’analytique des données avec Microsoft
Le métier d’analyste de données et les premiers pas avec Power BI, en français.
DébutantFrançaisCours en ligne
R for Data Science (2e édition)
Importer, nettoyer, transformer et visualiser des données avec R et le tidyverse.
DébutantAnglaisLivre en ligne
Advanced SQL
Jointures complexes, fonctions de fenêtrage et requêtes efficaces.
IntermédiaireAnglaisExercices interactifs
Bases de données relationnelles : comprendre pour maîtriser
Modèle relationnel, SQL, transactions et optimisation, en français. Cours à sessions.
IntermédiaireFrançaisCours en ligne
PostgreSQL Tutorial
PostgreSQL de A à Z : requêtes, jointures, index et fonctions.
IntermédiaireAnglaisCours en ligne
Introduction to Probability and Statistics (18.05)
Probabilités, inférence bayésienne et tests statistiques, avec exercices corrigés.
IntermédiaireAnglaisCours en ligne
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Machine Learning
Comprendre les algorithmes, entraîner un modèle et l’évaluer correctement.
Présentation des concepts de Machine Learning
Régression, classification, clustering et apprentissage profond : les notions de base, en français.
DébutantFrançaisCours en ligne
Machine Learning : formation complète
Régression, descente de gradient et réseaux de neurones, démontrés et codés en français.
DébutantFrançaisVidéos
Introduction to Machine Learning
Les grands types d’apprentissage et leur vocabulaire, en une heure.
DébutantAnglaisCours en ligne
Intro to Machine Learning
Construire et valider son premier modèle en quelques heures.
DébutantAnglaisExercices interactifs
Cours d’initiation au Machine Learning
Un cours accéléré : vidéos, visualisations interactives et exercices.
DébutantFrançaisCours en ligne
Intermediate Machine Learning
Valeurs manquantes, variables catégorielles, pipelines et XGBoost.
IntermédiaireAnglaisExercices interactifs
Créer des modèles Machine Learning
Explorer des données, puis entraîner et évaluer des modèles, en français.
IntermédiaireFrançaisCours en ligne
An Introduction to Statistical Learning
Le manuel de référence, en lecture libre, avec des exercices en Python et en R.
IntermédiaireAnglaisLivre en ligne
Machine learning in Python with scikit-learn
Le cours des auteurs de scikit-learn : modèles, validation croisée, réglage.
IntermédiaireAnglaisCours en ligne
Machine Learning Zoomcamp
Quatre mois de pratique, du modèle à sa mise en service.
IntermédiaireAnglaisCours en ligne
Stanford CS229 : Machine Learning
Un cours magistral complet, avec toute la théorie mathématique.
AvancéAnglaisVidéos
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Deep Learning
Des réseaux de neurones aux modèles de vision et de langage.
Neural networks
L’intuition visuelle des réseaux de neurones et de la rétropropagation.
DébutantAnglaisVidéos
Formation Deep Learning
Du neurone au réseau profond, démontré et codé en français, niveau lycée.
DébutantFrançaisVidéos
Intro to Deep Learning
Premiers réseaux avec TensorFlow et Keras.
DébutantAnglaisExercices interactifs
Fidle : formation d’introduction au Deep Learning
Une formation complète en français : cours filmés et travaux pratiques.
IntermédiaireFrançaisCours en ligne
PyTorch : Learn the Basics
Tenseurs, jeux de données, entraînement et sauvegarde d’un modèle.
IntermédiaireAnglaisCours en ligne
Practical Deep Learning for Coders
Entraîner des modèles performants dès la première leçon, puis comprendre pourquoi.
IntermédiaireAnglaisCours en ligne
MIT 6.S191 : Introduction to Deep Learning
Un cours intensif universitaire, mis à jour chaque année.
IntermédiaireAnglaisCours en ligne
Neural Networks : Zero to Hero
Construire un réseau de neurones puis un GPT, ligne par ligne.
AvancéAnglaisVidéos
CS231n : Deep Learning for Computer Vision
Vision par ordinateur : réseaux convolutifs, détection et génération d’images.
AvancéAnglaisCours en ligne
Dive into Deep Learning
Le manuel interactif complet, avec le code de chaque chapitre.
AvancéAnglaisLivre en ligne
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Data Engineering et MLOps
Construire des pipelines fiables et mettre des modèles en production.
Learn Git Branching
Git appris en le manipulant, avec une visualisation des branches.
DébutantFrançaisExercices interactifs
Pro Git
Le livre de référence sur Git, traduit en français, en lecture libre.
DébutantFrançaisLivre en ligne
The Missing Semester of Your CS Education
Ligne de commande, scripts, Git et débogage : les outils du quotidien.
DébutantAnglaisCours en ligne
Docker Curriculum
Conteneurs, images et déploiement, par la pratique.
DébutantAnglaisCours en ligne
dbt Fundamentals
Modéliser, tester et documenter ses transformations de données en SQL.
DébutantAnglaisCours en ligne
Commencez avec l’ingénierie des données sur Azure
Lacs de données, entrepôts et pipelines : les notions de base, en français.
DébutantFrançaisCours en ligne
Tutoriels Apache Airflow
Écrire et planifier ses premiers pipelines avec l’orchestrateur de référence.
IntermédiaireAnglaisCours en ligne
Premiers pas avec PySpark
Traiter de gros volumes de données avec Spark depuis Python.
IntermédiaireAnglaisCours en ligne
Learn Kubernetes Basics
Déployer, exposer et mettre à l’échelle une application conteneurisée.
IntermédiaireAnglaisExercices interactifs
Data Engineering Zoomcamp
Neuf semaines : Docker, Terraform, entrepôt de données, dbt, Spark, Kafka.
IntermédiaireAnglaisCours en ligne
MLOps Zoomcamp
Suivi d’expériences, orchestration, déploiement et surveillance des modèles.
AvancéAnglaisCours en ligne
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IA générative et agents
Utiliser les grands modèles de langage, puis construire des applications et des agents.
Elements of AI
Comprendre l’intelligence artificielle sans mathématiques ni code, en français.
DébutantFrançaisCours en ligne
Présentation de l’IA et des agents génératifs
Modèles de langage, consignes et agents : les notions de base, en français.
DébutantFrançaisCours en ligne
Prompt Engineering Guide
Les techniques de rédaction de consignes, avec exemples et cas d’usage.
DébutantAnglaisCours en ligne
ChatGPT Prompt Engineering for Developers
Rédiger des consignes efficaces et les utiliser depuis du code.
DébutantAnglaisCours en ligne
Generative AI for Beginners
Vingt et une leçons pour construire ses premières applications d’IA générative.
DébutantAnglaisCours en ligne
Anthropic Academy
Les cours officiels sur Claude : consignes, outils et agents.
DébutantAnglaisCours en ligne
LLM Course
Transformers, affinage de modèles et bibliothèques open source.
IntermédiaireAnglaisCours en ligne
LLM Course en français
Le cours sur les Transformers et les modèles de langage, traduit en français.
IntermédiaireFrançaisCours en ligne
Building Systems with the ChatGPT API
Enchaîner les appels à un modèle pour construire une application fiable.
IntermédiaireAnglaisCours en ligne
AI Agents Course
Concevoir, outiller et évaluer des agents.
IntermédiaireAnglaisCours en ligne
CS224N : Natural Language Processing with Deep Learning
Traitement du langage : plongements, attention, Transformers et grands modèles.
AvancéAnglaisCours en ligne
LLM Zoomcamp
Recherche augmentée (RAG), évaluation et surveillance d’une application réelle.
AvancéAnglaisCours en ligne
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Jeux de données à télécharger
6 jeux de données ouverts pour s’entraîner sur des cas réels. Téléchargement libre, sans inscription.
Manchots de l’archipel Palmer
Premier modèle de classification et premières visualisations : prédire l’espèce d’un manchot.
Mesures de 344 manchots de trois espèces relevées en Antarctique : île, longueur et hauteur du bec, longueur de la nageoire, masse, sexe et année.
- Niveau
- Débutant
- Volume
- 344 lignes · 8 colonnes
- Source
- Gorman, Williams et Fraser · Palmer Station LTER
- Licence
- CC0 1.0 (domaine public)
Qualité des vins
Régression ou classification : prédire la note d’un vin à partir de ses mesures physico-chimiques.
Vins rouges et blancs portugais : onze mesures physico-chimiques (acidité, sucre, sulfates, alcool…), la couleur et une note de qualité de 0 à 10.
- Niveau
- Débutant
- Volume
- 6 497 lignes · 13 colonnes
- Source
- UCI Machine Learning Repository · Cortez et al.
- Licence
- CC BY 4.0
Campagnes de marketing bancaire
Classification déséquilibrée : prédire si un client souscrit un dépôt à terme après un appel.
Campagnes téléphoniques d’une banque portugaise : profil anonyme du client, historique des contacts et résultat de la campagne.
- Niveau
- Intermédiaire
- Volume
- 45 211 lignes · 17 colonnes
- Source
- UCI Machine Learning Repository · Moro, Rita et Cortez
- Licence
- CC BY 4.0
Ventes d’un site e-commerce
SQL et analyse commerciale : chiffre d’affaires, paniers, retours et segmentation des clients.
Transactions d’un commerçant en ligne britannique de décembre 2010 à décembre 2011, dans 38 pays : facture, article, quantité, date, prix unitaire et identifiant anonyme du client. Archive d’un fichier CSV de 43 Mo.
- Niveau
- Intermédiaire
- Volume
- 541 909 lignes · 8 colonnes
- Source
- UCI Machine Learning Repository · Chen
- Licence
- CC BY 4.0
Revenus du recensement américain
Nettoyage, variables catégorielles et équité d’un modèle : prédire un revenu supérieur à 50 000 dollars.
Extrait anonyme du recensement des États-Unis de 1994 : âge, études, profession, situation familiale, heures travaillées et tranche de revenu.
- Niveau
- Intermédiaire
- Volume
- 48 842 lignes · 15 colonnes
- Source
- UCI Machine Learning Repository · Becker et Kohavi
- Licence
- CC BY 4.0
Qualité de l’air heure par heure
Séries temporelles et valeurs manquantes : nettoyer, rééchantillonner et prévoir une pollution.
Relevés horaires d’une station de mesure dans une ville italienne pendant un an : monoxyde de carbone, benzène, oxydes d’azote, température et humidité. Les valeurs manquantes sont codées -200.
- Niveau
- Intermédiaire
- Volume
- 9 357 lignes · 15 colonnes
- Source
- UCI Machine Learning Repository · De Vito
- Licence
- CC BY 4.0
Fichiers copiés depuis leur source le 11 octobre 2026, sans modification de leur contenu (le plus volumineux est seulement compressé). Chaque jeu reste soumis à la licence indiquée : citez sa source si vous le réutilisez.
En chiffres
La plateforme de recrutement NEXT DATA
- offres ouvertes à la candidature
- 77
- profils dans la CVthèque
- 32 609
- candidatures reçues depuis mars 2026
- 4 312
Chiffres relevés sur ai.nextdata.ma le 16/10/2026.
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